Ref. 20020 Data Science / Híbrido
Puerto Madero CABA, Buenos Aires
Publicado hace más de 30 días
- Empresa:
- ADN Recursos Humanos
- Descripción de la Empresa:
- Nuestro Objetivo es encontrar el mejor recurso humano disponible en el mercado, en el menor tiempo posible. Nos apasiona descubrir talentos donde otros no lo ven y superar los límites impuestos por el mercado. Nos adaptamos a los cambios socio-culturales y entendemos las necesidades de nuestros clientes, colaboradores, postulantes y partners.
- Tipo de Contrato:
- Tiempo Completo
- Experiencia requerida:
- 2 años
- Educación requerida:
- Terciaria
- Cantidad de Vacantes:
- 1
Descripción del aviso de trabajo
Requerimientos:
-Haber trabajado en proyectos de análisis de datos reales, ya sea en empresas, a través de proyectos personales o en competiciones como Kaggle.
-Preferentemente tener portafolio de proyectos que demuestren el uso de habilidades y tecnologías clave.
Conocimientos técnicos:
-Programación: Lenguajes como Python, R, SQL son esenciales. Python es el más popular por su versatilidad y herramientas poderosas como Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, etc.
-Análisis de Datos: Habilidad para limpiar, transformar y explorar datos (data wrangling).
-Estadísticas y Matemáticas: Conocimiento profundo de probabilidad, inferencia estadística, regresión, series temporales, etc.
-Machine Learning: Entendimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, etc.).
-Big Data: Familiaridad con tecnologías como Hadoop, Spark, o herramientas de procesamiento distribuido.
-Bases de Datos: Experiencia en SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), y en el uso de plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
Conocimientos de negocios:
-Comprensión del dominio: Conocer la industria en la que se trabaja para entender qué datos son relevantes y cómo influyen en las decisiones estratégicas.
-Comunicación: Ser capaz de comunicar de manera clara y efectiva los hallazgos, tanto a técnicos como a no técnicos.
Habilidades analíticas:
-Interpretación de Resultados: Traducir resultados técnicos en insights valiosos para el negocio.
-Visualización de Datos: Uso de herramientas como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI para crear gráficos e informes que faciliten la toma de decisiones.
Habilidades blandas:
-Curiosidad y Aprendizaje Continuo: Dado que el campo de Data Science está en constante evolución, un buen profesional de este perfil debe estar al tanto de las últimas tecnologías y metodologías.
-Trabajo en Equipo: A menudo se trabaja con otros científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocio, y otros perfiles técnicos.
-Pensamiento Crítico: Capacidad de plantear hipótesis, experimentar, analizar diferentes escenarios y tomar decisiones informadas.
Lugar de trabajo: CABA Puerto Madero– Argentina (modalidad hibrida).
Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.
Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs.
